文件不上传。 所有处理都在你自己的浏览器里完成，我们的服务器从头到尾没碰过你的文件，断网也能用。
你填的数不会离开这台电脑。 这个页面没有任何上传接口，基准数据是打包时就写死在页面里的。 你可以断网再算一遍，结果一样 —— 这比任何承诺都好验证。 我们不问公司名、不问联系方式，也没有地方能收到你填的数。
今年
三年前 选填，填了才出拆解
这三年的人效变化，是靠哪一半来的
| 人均营收 | — | → | — | — |
| 净利率 | — | → | — | — |
| 人均净利 | — | → | — | — |
免责声明：本工具按现状免费提供，不作任何明示或默示的担保。 计算结果仅供组织效率对标参考，不构成任何投资建议，不用于估值或证券相关判断。基准样本按内容线选题积累而来，非全市场随机抽样。工具全程在你的浏览器本地运行，我们既不接收也不存储你输入的任何数据。
怎么用
- 填今年的三个数：员工总数、营业收入、净利润。营收和净利用万元，员工数用人。这三个数你的财务报表上都有。
- 想看变化的话，右边再填三年前的同样三个数。填了才会出「靠哪一半」的拆解。
- 点「算一下」。左边给你的人均净利和它在样本里的分位，下面给你人效变化的归因：多少来自人均营收、多少来自净利率。
常见问题
我填的数会被你们看到吗？
不会，而且这不是承诺，是结构决定的。这个页面没有任何上传接口，基准数据在打包时就写死在页面里了，计算全在你的浏览器里跑。你可以断网再算一遍，结果一模一样。我们也不问公司名和联系方式。
基准的 97 家公司是怎么选的？
来自我们自己维护的 A 股人效面板，覆盖制造与科技类上市公司，数据取自各公司年报（东财/巨潮口径），2020 到 2025 共 529 个公司-年观测。样本按内容线选题积累而来，不是全市场随机抽样，所以它代表的是「有公开年报、且披露了员工数」的这一类公司。
人均净利 = 人均营收 × 净利率，这个拆解有什么用？
它把「人效变好了」拆成两个互相独立的来源：每个人扛的盘子变大（人均营收上升），还是每块钱营收留下的更多（净利率上升）。两者方向不同时，故事完全不同。人均营收涨、人均净利反而跌，说明扩张摊薄了利润；人均营收跌、人均净利涨，说明是靠利润率撑起来的，那就要问这个利润率是提价降本换来的，还是砍掉低毛利业务换来的 —— 后者是一次性的。
我们厂用了很多劳务外包，这样算准吗？
会偏高。基准样本的分母是年报期末在职员工数，年报普遍不单独披露劳务外包人数，所以基准本身也含这个偏差。如果你把外包人数算进分母，你的人均数会比基准口径系统性偏低，两边不同口径，比较时要心里有数。
算出来分位很低，说明什么？
只说明你在这批公司里的位置，不说明原因。分位低可能是行业本身重人力，可能是处在扩张期，也可能是产品结构问题。要知道为什么，得往下看这些人分布在哪些岗位、哪几道工序上，这个工具回答不了。
这个能用来判断一家上市公司值不值得投吗？
不能，也请不要这样用。这个工具不做估值、不做预测、不构成任何投资建议，也不用于任何证券相关判断。它只回答一件事：人效在同批公司里处在什么位置，以及这个位置是靠哪一半撑起来的。
